“在‘十五五’这一我国由石化大国向石化强国跨越的关键期，数智化转型将是石油和化工行业培育新质生产力、构建现代化产业体系的必然选择，更是抢占未来发展制高点、实现高质量发展的必由之路。”近日，在榆林召开的第七届化工行业智能制造发展大会上，《中国化工报》社有限公司党委委员、董事、副总经理张四代如是说。

      随着“AI+制造业”落地加速，作为原材料工业的关键组成部分，化工行业如何在“十五五”期间将数智化焦点从初步数字化应用，转向更深层次的数据价值挖掘与数智化赋能？多位与会专家指出，要实现对数据价值的深度挖掘，完成数智化赋能高质量发展的跨越，面临三大任务：打破企业内部乃至全行业的“数据孤岛”，实现企业内部多系统的协同合作，构建可信赖的人机协同决策机制。

打破底层“数据孤岛”瓶颈

      当前，化工企业在数智化转型中面临的首要挑战是底层数据的“烟囱林立”。

      昆仑数智数字化转型智能化发展项目经理、高级工程师张岩表示，企业仍存在找数据难、数据共享难、数据理解难等多重瓶颈。企业数智化过程中不仅需要基于统一的数据标准构建数据湖，还要考虑到不同业务部门之间对同一数据语义的不同解释，急需实现工业互联网（IIoT）与工厂运行的技术融合，打造一套完整的数据管理和共享机制，为数据治理搭建坚实底座。

       从实践看，突破数据孤岛需同时破解“横向”隔离与“纵向”断链。例如，国能榆林化工有限公司通过打造“采集—建模—分析—决策”的优化闭环，借助平台高并发处理能力，建立了涵盖468个数据元的主数据管理体系，实现了数据的纵向贯通与溯源管理。

       这一挑战不单存在于企业内部。中国电子信息产业发展研究院材料工业研究所负责人张淑翠强调，数据孤岛也是制约产业链协同发展的关键瓶颈。

       为此，中国石油和化学工业联合会信息与市场部副部长李海洋呼吁，“十五五”期间行业应着力加强标准体系建设，研制并发布高质量数据集，构建数据分类分级等行业与国家标准，为企业参与标准研制、推动产业协同奠定基础。

贯通“智能中枢”应用

      在打通数据底层后，如何让数据流动并驱动业务成为下一道关卡。

      十四届全国政协委员、国家新材料专咨委主任王江平指出，原材料工业信息化基础较好，但过往应用的各类异构工业软件系统，不利于数据交换共享，对AI时代的智能决策与协同执行增加了难度。他建议，企业可通过构建分布式的专家智能体（Agent），建立智能中枢，以深度调用来打通各类功能模块，实现跨系统的统一调度和无缝协同。

       在实践中，这意味着企业需要在夯实数字化基础和打通设备、系统、业务流程后，构建从“单点智能”到“全面协同”的清晰路径。山西阳煤化工机械（集团）有限公司就以工艺为切入口，构建了一套打通设计、采购、生产、物流全流程的数据驱动系统，将“工艺编制”延展到“计划生成”和“采购计划管理”，初步实现了数据的无缝流动和任务协同。广西华谊新材料有限公司则将SupOS工业操作系统平台作为集成核心，ESB总线作为连接路径，实现数据集成、应用集成和平台集成，达成“一个平台、一条总线、多个应用、全面服务”的目标。

       这一“智能中枢”的理念正从企业运营向更广范围延伸。南京江北新材料科技园代表谭涛介绍，园区以GIS地图联动为抓手，围绕安全监管等业务需求建立统一门户，并基于“一企一档”实现对月均1.8万个特殊作业的差异化在线监管，展现了智能协同在产业集群管理中的应用价值

构建“人机协同”赋能机制

       化工企业对数据价值的深度挖掘，最终的目的是打造从数据理解到业务执行的“智能体”，实现从“辅助建议”迈向“智能协同”，完成数智化赋能生产流程的愿景。

       在化工过程安全管理领域，玖安智道（海南）科技有限公司总经理赵国玺介绍了其“三道安全防线”的设计：控制回路性能诊断与优化、智能报警优化与生产态势感知系统以及SIS系统的防线分析与监测。这些系统虽利用专业或智能算法进行分析预测，但关键的“边界条件”设定和操作仍由人工审批，以确保复杂工业环境中的决策稳健与安全。

       华峰浙江赛孚唯科技有限公司副总经理朱少正强调：“必须将安全责任清单压实到人，因为智能体最终是为保护人的安全而存在的。”

       中国科学院自动化研究所副总工程师、大模型中心主任王金桥在会上介绍了“紫东太初”多模态大模型，他认为，未来行业将出现“大模型做战略规划和任务拆解，专业小模型或工具做精准执行，机理模型做结果验证与约束，操作者最终决策”的新型人机协作模式，在提升企业运营决策效率的同时，确保可靠性与安全边界。

       此外，智能体也在反向赋能于人。北京东方仿真控制技术有限公司副总经理夏炎表示，东方仿真通过“仿真+AI”技术的应用，覆盖企业的人才培养与人才创效两大场景，大大增加了培训、考核的灵活性与创新空间，发挥了仿真技术为AI模型输出高质量数据集、辅助训练并解决真实生产优化问题的价值。北京艾普数智科技有限公司则搭建了HSE365平台，通过平台的数据化运营服务和智能化功能服务解决企业及政府的安全教育和安全管理问题，赋能企业安全生产数智化升级。

      “协同不仅是技术层面的打通，更是化企业务与信息化队伍的充分融合。”石化化工行业数字化转型推进中心秘书长李渊源总结道。

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